Für Dozierende in den Sozial- und Bildungswissenschaften

Statistik wird klar.
Schritt für Schritt.

DAS ist das Statistik-Labor von dito für die Lehre. Studierende verstehen ein Verfahren, vollziehen die Mathematik nach, probieren es mit Beispieldaten aus und werten eigene Daten aus – im Browser, ohne Installation und ohne Statistik-Lizenz. Sie legen Kurse an, geben Inhalte frei und schreiben Studierende mit einer Excel-Liste ein.

Zwei Bildschirme der App das: die Anmeldeseite „Statistik wird klar. Schritt für Schritt.“ und davor der Bereich Analysieren mit der Standardabweichung eines Übungsdatensatzes samt Boxplot

Rechnen können viele Programme. Verstehen ist die Aufgabe.

Statistik-Software ist für Fachleute gebaut: viele Menüs, viele Optionen, ein Ergebnis in Sekunden. Für Studierende im ersten Semester ist das oft der falsche Weg herum. Sie klicken auf „Berechnen“, bevor sie wissen, was eine Standardabweichung eigentlich beschreibt – und die Lizenzfrage kommt noch dazu.

das dreht die Reihenfolge um. Jedes Verfahren hat vier Zugänge: die Idee dahinter, die Formel, ein kleines Experiment mit Beispieldaten und die Auswertung echter Daten. Studierende wechseln frei zwischen diesen Zugängen, und zwar genau mit den Verfahren, die Sie für Ihre Lehrveranstaltung freigegeben haben.

Vier Lernbereiche, ein Verfahren

Ob Häufigkeiten, Median oder Standardabweichung: Jedes Verfahren ist in allen vier Bereichen aufbereitet. Die Bezeichnungen passen Sie in der Inhaltsverwaltung an.

  • Analysieren

    Daten auswerten

    Übungsdatensatz oder eigene Datei öffnen, Variable wählen, Auswertung starten. Ergebnis, Grafik und Tabelle erscheinen sofort – mit „Einfach erklärt“ daneben.

  • Verstehen

    Die Idee dahinter

    Die zentrale Idee in zwei Sätzen, dann nummerierte Schritte und eine schematische Illustration. Lehrtexte schreiben Sie im visuellen Editor.

  • Mathematik

    Die Formel nachvollziehen

    Mathematische Darstellung, Symbole und Rechenkonvention – etwa Nenner n − 1 bei der Stichprobe, N bei der Grundgesamtheit.

  • Modellieren

    Mit Beispieldaten spielen

    Werte mit Schiebereglern verändern und beobachten, wie sich Kennwert und Grafik verschieben. So entsteht ein Gefühl für das Verfahren.

Analysieren

Eigene Daten bleiben im Browser

Studierende öffnen CSV-, TSV- oder Excel-Dateien direkt im Labor. Die Datei wird im Browser verarbeitet und nie hochgeladen – auch nicht auf den dito-Server. Variablen lassen sich mit Labels, Messniveau und Fehlwerten versehen, Projekte lokal speichern und wieder öffnen.

  • Freigegebene Übungsdatensätze bringen Ihre Variablen- und Wertelabels, Messniveaus und Fehlwerte gleich mit
  • Tabelle ansehen, Werte korrigieren, als CSV exportieren
  • Ergebnis kopieren oder drucken, Boxplot und Balkendiagramm inklusive
Bereich Analysieren: Übungsdatensatz „Lernen im Studium“, Variable Lernzeit pro Woche, Ergebnis 2,086 mit Boxplot, Median und Maximum

Modellieren

Was passiert, wenn ein Wert ausreißt?

Im Bereich Modellieren bekommt jedes Verfahren ein kleines Experiment: „Erhöhe alle Werte um dieselbe Zahl. Verändert sich die Standardabweichung?“ Studierende verschieben Beispieldaten mit Schiebereglern und sehen sofort, was mit Kennwert und Grafik geschieht. Die Aufgabenstellung formulieren Sie selbst – je Verfahren und je Kurs.

Bereich Modellieren: fünf Schieberegler für Beispieldaten, daneben die Standardabweichung 2,646 mit Boxplot

In drei Schritten zur Lehrveranstaltung

Kurse werden semesterweise organisiert. Ein Kurs lässt sich fürs nächste Semester duplizieren – Inhalte inklusive, Teilnehmende nicht.

  1. Meine Kurse: Kurs „Statistik I – Deskriptive Statistik“ im Wintersemester 2026/27 mit Knöpfen für Inhalte & Freigaben, Kursdaten, Duplizieren und Kursteilnehmer

    Schritt 1: Kurs anlegen

    Titel, Semester, Jahr – fertig. Jeder Kurs hat eigene Inhalte und Übungsdaten; zentrale Vorlagen und Datensätze aus dem Pool übernehmen Sie als unabhängige Kopie.

  2. Inhalte & Übungsdaten: Verfahren und Übungsdatensätze mit Häkchen zur Freigabe, Knopf „Freigaben übernehmen“

    Schritt 2: Inhalte freigeben

    Verfahren und Übungsdatensätze einzeln ankreuzen und „Freigaben übernehmen“. Entwürfe bleiben unsichtbar, bis Sie sie freigeben; Änderungen am Original überschreiben keine Kurskopie.

  3. Dialog „Studierende per Excel einschreiben“: Vorlage herunterladen, Datei auswählen, Zugang ab und Zugang bis

    Schritt 3: Studierende einschreiben

    Einzeln mit Name, E-Mail und vorläufigem Passwort oder gesammelt per Excel-Liste mit Vorschau. Optional mit Beginn und Ablaufdatum; alternativ ein Einladungslink mit begrenzter Gültigkeit.

Was Ihnen DAS abnimmt

  • Kursmanagement

    Teilnehmende und Laufzeiten im Blick

    Status, Beginn, Ablauf und letzter Login auf einen Blick. Abgelaufene Konten lassen sich gesammelt löschen, der Zugang endet automatisch zum Semesterende.

  • Inhalte

    Lehrtexte im visuellen Editor

    Erklärungen, Lernschritte und Merkkästen mit Überschriften, Listen, Zitaten, Hoch- und Tiefstellung. Entwurf, Vorschau, Freigabe – erst die Freigabe veröffentlicht.

  • Übungsdaten

    Datensätze mit Metadaten

    Übungsdatensätze einmal einpflegen, Labels und Messniveaus hinterlegen – Studierende müssen nichts nachtragen und arbeiten mit denselben Bezeichnungen wie im Seminar.

  • Struktur

    Verfahrensklassen nach Ihrem Lehrplan

    Deskriptive Statistik, Häufigkeiten, Lage- und Streuungsmaße sind vorbereitet. Klassen und Verfahren benennen und gruppieren Sie so, wie Ihre Veranstaltung aufgebaut ist.

  • Zusammenarbeit

    Rollen mit klaren Rechten

    Administration, Dozent:in und Studierende. Dozierende sehen nur ihre eigenen Kurse; die Rechte prüft der Server, nicht die Oberfläche.

  • Überall

    Läuft im Browser, auch als App

    Keine Installation, keine Lizenz. Auf Wunsch lässt sich das Labor als App auf Laptop, Tablet oder Handy ablegen. Alles, was die Oberfläche braucht, liefert der dito-Server selbst.

Datenschutz, der zur Hochschule passt

Das Labor wurde von dito e.V. für die Statistik-Ausbildung entwickelt und ist nicht kommerziell. Die App geht sparsam mit Daten um – und die Daten der Studierenden bleiben, wo sie hingehören.

Eigene Daten

Verarbeitung nur im Browser

Dateien, die Studierende öffnen, verlassen das Gerät nicht. Auf dem Server liegen nur Konten, Kurse, Lehrinhalte und die von Ihnen freigegebenen Übungsdatensätze.

Konten

Server in Deutschland

Konten und Kurse liegen auf einem Server in Deutschland. Keine Analyse- oder Werbedienste, keine Schriften oder Skripte von fremden Servern. Passwörter werden nur als Hash gespeichert, Einladungslinks laufen ab.

Laufzeiten

Zugang endet mit dem Semester

Konten und Kursteilnahmen können einen Beginn und ein Ablaufdatum haben. Danach ist kein Serverzugriff mehr möglich; abgelaufene Konten löschen Sie gesammelt.

Häufige Fragen

Welche Verfahren sind enthalten?

Zum Start die Grundlagen der deskriptiven Statistik: Häufigkeiten, Modalwert, Median, arithmetisches Mittel, Spannweite, Interquartilsabstand, Varianz und Standardabweichung – jeweils mit Erklärung, Formel, Modellierungsaufgabe und Auswertung. Das Labor ist auf Erweiterung angelegt: Neue Verfahren werden als Berechnungsmodule ergänzt und erscheinen in Ihren Kursen erst, wenn Sie sie freigeben.

Was brauchen meine Studierenden?

Einen aktuellen Browser und ein Konto, das Sie anlegen oder per Einladungslink vergeben. Beim ersten Login ändern Studierende ihr vorläufiges Passwort. Es muss nichts installiert werden; eigene Datendateien bleiben auf dem Gerät.

Kann ich Inhalte an meine Veranstaltung anpassen?

Ja. Erklärungen, Lernschritte, Merkkästen, Formeln und Modellierungsaufgaben bearbeiten Sie je Kurs im visuellen Editor. Zentrale Vorlagen bleiben unverändert; Ihr Kurs erhält eine eigene Kopie. Auch die Namen der Lernbereiche und die Verfahrensklassen lassen sich anpassen.

Wie bringe ich Übungsdaten in die App?

Als CSV- oder Excel-Datei über „Datensatz einpflegen“. Danach hinterlegen Sie Variablen- und Wertelabels, Messniveaus und Fehlwerte. Freigegebene Datensätze erscheinen bei Studierenden unter „Übungsdaten“ – mit allen Metadaten.

Können Studierende mehrere Kurse besuchen?

Ja. Ein Konto kann mehreren Kursen angehören; Studierende wechseln oben im Feld „Lernbereich“ zwischen ihren Kursen und dem allgemeinen Lernbereich. Laufzeiten gelten je Kurs oder für das ganze Konto – die engere Grenze zählt.

Was passiert mit den Daten meiner Studierenden?

Eigene Dateien werden ausschließlich im Browser verarbeitet. Auf dem Server liegen Name, E-Mail-Adresse, Passwort-Hash, Kurszugehörigkeit und Laufzeiten – auf einem Server in Deutschland, ohne Tracking und ohne Weitergabe an Dritte. Hinweise für Ihre Datenschutzbeauftragten stellen wir auf Anfrage bereit.

Wie bekomme ich einen Zugang?

Schreiben Sie uns über das Kontaktformular, an welcher Hochschule und für welche Veranstaltung Sie das Labor einsetzen möchten. Sie erhalten ein Dozent:innen-Konto und können sofort Ihren ersten Kurs anlegen.

Ihr Statistik-Labor fürs nächste Semester

Schreiben Sie uns kurz, an welcher Hochschule und für welche Veranstaltung Sie das Labor einsetzen möchten. Sie erhalten Ihr Dozent:innen-Konto und können direkt Ihren ersten Kurs anlegen.

Zugang anfragen